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108 个概念 · 37 个实体 · 持续生长中

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概念A2A Protocol — Agent2Agent 跨框架通信协议A2A 协议：跨框架 agent 通信的开放标准，agent-to-agent 互操作的语义层 概念ACI — Agent-Computer InterfaceAgent-Computer Interface：agent 与工具/API 的接口设计，与 HCI 同等重要 概念Action Metamorphic Relations（动作蜕变关系）动作蜕变关系：将判等锚点从输出文本下沉到系统终态 概念Agent Card — Agent 能力发现机制Agent Card：A2A 的 agent 能力发现机制，JSON 元数据文档，`/.well-known/agent-card` 端点 概念Agent Interoperability — 跨框架 Agent 互操作跨框架 Agent 互操作：不同厂商/框架的 agent 无需了解对方内部实现即可协作 概念Agent-Native Software（Agent 原生软件）Agent 原生软件：软件产品直接把 agent 作为一等用户类型来设计接口，HCI→HCI+ACI 双极范式 概念Agent OS（面向 Agent 的操作系统）Agent OS：面向 agent 负载设计的操作系统层，新的执行抽象、资源控制、语义感知调度 概念Agent Reliability Evaluation（Agent 可靠性评估）Agent 可靠性评估：RDC/VAF/GDS/MOP 四指标框架 概念Agent Resource Control（Agent 资源控制）Agent 资源控制：AgentCgroup，将 cgroup 概念扩展到 token/API 配额/工具权限等 agent 资源 概念Agent Sandboxing（Agent 沙箱与隔离）Agent 沙箱：系统层安全隔离，Execute-Only Agents、Grimlock、动态沙箱 概念Agent Scheduling（Agent 调度）Agent 调度：多 agent 共享 LLM 时的资源分配，FIFO/Round Robin，OS 进程调度的 agent 对应 概念Agent Skills（Agent 技能）Agent 技能：领域知识的可组合打包标准，渐进式披露，开放标准 概念Agentic Systems（Agentic 系统）Agentic 系统总论：workflows（预定义路径）vs agents（自主决策），复杂度阶梯 概念Aitia（原因/解释）Aitia：亚里士多德的"原因/解释"概念，因果多元主义，形而上学与认识论双重面向 概念Augmented LLM（增强型 LLM）增强型 LLM：检索 + 工具 + 记忆，agentic 系统的基础构建块 概念Autonomy Slider（自主度滑块）自主度滑块：产品中用户可调节的 AI 自主权级别，部分自主产品设计 概念后门准则（Backdoor Criterion）后门准则：图形化混淆消除判据，变量选择的充分集，c-等价性 概念贝叶斯归纳贝叶斯归纳：概率框架重述归纳推理，先验概率=归纳偏置，部分解 概念Bitter Lesson（苦涩的教训）苦涩的教训：通用计算方法总是胜出，harness 假设会过时，meta-harness 是架构级回应 概念因果语境主义（Causal Contextualism）因果语境主义：不变主义/对比主义/语境主义三种立场，反事实同构问题，默认/偏差方案 概念因果有向无环图（Causal DAG）因果有向无环图：链/叉/对撞三种连接模式，d-分离，后门/前门调整 概念因果干预（Causal Intervention）因果干预：do 算子的语义，微型手术，后门/前门调整的去混淆技术 概念因果模型（Causal Models）因果模型：结构方程模型，干预形式化，模块性，因果反事实语义，活跃因果路线，模型适当性 概念因果关系项（Causal Relata）因果关系项：事件/事实/变量值三大候选，粒度选择影响理论承诺 概念因果性（休谟）因果性（休谟）：恒常连结→习惯→心灵决定感，因果推理的理性基础瓦解与自然主义重建 概念Chaos Engineering for Agents（Agent 混沌工程）Agent 混沌工程：超时、限流、schema 漂移等故障注入评估 概念Claude Code 权限系统（分层审批机制）Claude Code 分层权限系统：只读/文件修改/Bash 三级审批，规则指定符，权限持久化，Hooks 扩展 概念CLI vs GUI Automation：Agent 驱动软件的两条路线CLI vs GUI 自动化：agent 驱动软件的两条路线对比，"谁应该改变" 的哲学分歧，混合策略的 2026 共识 概念海岸线悖论（Coastline Paradox）海岸线悖论：海岸线长度的尺度依赖性，分形本质的经典论证，Mandelbrot 分形几何的出发点 概念恒常连结恒常连结：因果关系中实际观察到的全部内容，休谟因果性批判的经验基础 概念Context Compression（上下文压缩）上下文压缩：压缩策略谱系、probe-based 评估、artifact tracking 难题、tokens-per-task 优化目标 概念Context Engineering（上下文工程）上下文工程：策展和维护最优 token 集合的策略，区别于 prompt engineering 概念Context Management（上下文管理）上下文管理：compaction + 外部化状态（progress file、git history） 概念Context Rot（上下文腐烂）Context Rot：LLM 性能随输入长度增长的系统性退化，注意力稀释、干扰项干涉、结构干扰三种机制 概念反事实理论（Counterfactual Theory of Causation）反事实理论：Lewis 奠基，因果=反事实依赖，可能世界语义，先占案例的核心挑战 概念习惯（Custom / Habit）习惯：联想原则的一般名称，因果推理的实际驱动机制，休谟对归纳问题的自然主义解答 概念差异制造（Difference-Making）差异制造：跨理论的因果核心概念，原因的存在或缺席改变结果是否发生 概念do 演算（do-Calculus）do 演算：将因果查询转换为观察表达式的完备规则系统，三条规则 概念经验主义经验主义：一切知识来源于经验，休谟的认识论基础，牛顿方法在道德科学的应用 概念Error Cascade（误差级联）误差级联：多步任务中前序错误的放大效应，SWE-EVO 的核心发现 概念Evaluator-Optimizer（评估器-优化器）评估器-优化器：生成-评估循环迭代 概念证伪主义证伪主义：Popper 的科学方法论，科学通过猜想与证伪推进，不依赖归纳 概念Feature Tracking（特性追踪）特性追踪：结构化 JSON feature list，防止 one-shotting 和 premature victory 概念Fork-Explore-Commit（分叉-探索-提交原语）Fork-Explore-Commit：agent 探索式执行的 OS 级原语，状态分叉-并行探索-择优提交 概念四因说（Four Causes）四因说：亚里士多德因果性理论核心，质料因、形式因、动力因、目的因四种不可还原的解释维度 概念Fractal Architecture（分形架构）分形架构：自相似组件模式，统一接口使任意组件可嵌入任意上下文，引导与逻辑分离 概念分形维数（Fractal Dimension）分形维数：量化不规则几何对象空间填充程度的非整数维度，Hausdorff 维数与盒计数维数 概念前门准则（Frontdoor Criterion）前门准则：不可观测混淆下通过中介变量估计因果效应，中介工具变量 概念Generation-Verification Loop（生成-验证循环）生成-验证循环：AI 生成、人类验证的协作核心模式，GUI 加速验证、约束生成范围 概念Grue 问题（新归纳之谜）Grue 问题（新归纳之谜）：Goodman 1955，同一数据支持矛盾归纳结论，谓词可投射性 概念Guardrails（护栏）护栏：分层防御机制，输入/执行/输出侧安全约束，optimistic execution 概念Harness Engineering（Harness 工程）Harness 工程：设计约束、工具、反馈回路来引导 agent 行为的学科 概念层级系统（Hierarchical Systems）层级系统：Simon 的复杂性架构理论，子系统嵌套、交互强度定义层级、钟表匠寓言 概念Implicit Loop Architecture（隐式循环架构）隐式循环架构：gather-act-verify-repeat，行为由约束塑造而非预设路径 概念因陀罗网因陀罗网：华严经的宇宙互映结构，全息递归映射，自相似性在佛教哲学中的网络化表达 概念归纳问题归纳问题：从"过去如此"到"未来如此"的推理无法合理化，休谟发现的根本认识论困难 概念推断性因果理论推断性因果理论：规则性理论的继承者，DN 模型、排名函数、加强版 Ramsey 测试、Kairetic 账户 概念干预主义理论（Interventionist Theory of Causation）干预主义理论：Woodward/Pearl，通过干预定义因果影响，结构方程模型，非还原但非循环 概念INUS 条件INUS 条件：Mackie 的因果分析，不充分但非冗余的不必要但充分条件的组成部分，因果场，复杂规律 概念因果之梯（Ladder of Causation）因果之梯：关联→干预→反事实的三级不可还原抽象层次 概念LLM-OS Analogy（LLM-操作系统类比）LLM-OS 类比：LLM=CPU、Agent=OS Kernel、Context Window=RAM，Karpathy 的系统架构映射框架 概念LLM OS（LLM 操作系统）LLM OS：LLM 作为操作系统的类比框架，LLM=CPU、context window=RAM、"1960 年代"论断 概念LLM Security（LLM 安全）LLM 安全：越狱、提示注入、数据投毒三大攻击类型，新计算范式的安全攻防博弈 概念LLM Training Pipeline（LLM 训练流水线）LLM 训练流水线：预训练→微调→RLHF 三阶段，从互联网压缩到对话助手 概念llms.txtllms.txt：网站 LLM 友好文档约定，放在根路径 /llms.txt，提供 LLM 推理时的精选文档导航，与 robots.txt/sitemap.xml 互补 概念Long-Running Agents（长时运行 Agent）长时运行 agent：跨多个 context window 的任务，失败模式与 initializer-coder 解法 概念Mechanistic Interpretability（机制可解释性）机制可解释性：特征发现、电路追踪、归因图、扰动验证 概念中介分析（Mediation Analysis）中介分析：总效应分解为直接/间接效应，CDE/NDE/NIE，中介公式 概念Meta-Harness（元 Harness）元 Harness：agent 组件（session/harness/sandbox）虚拟化为稳定接口，OS 虚拟化方法的 agent 平台应用 概念元归纳元归纳：Schurz 的最优元策略，追随当前最成功方法的先验辩护 概念近可分解性（Near-Decomposability）近可分解性：层级系统的核心结构属性，子系统内强耦合、子系统间弱耦合，频率分离 概念必然联系必然联系：传统因果性辩论的核心概念，休谟论证其来源在心灵而非世界 概念No Free Lunch 定理No Free Lunch 定理：归纳问题的数学化身，无通用最优学习算法，归纳偏置不可回避 概念Orchestrator-Workers（编排器-工作者）编排器-工作者：中央 LLM 动态分解任务并分发 概念Parallelization（并行化）并行化：sectioning（分段并行）+ voting（投票取共识） 概念权限模式（Permission Modes）六种权限模式：default/acceptEdits/plan/auto/dontAsk/bypassPermissions，自主度谱系，auto 模式分类器 概念Allow/Ask/Deny 规则层次（Deny-First 权限语义）Allow/Ask/Deny 规则层次：deny-first 评估顺序，跨层级 deny 封锁，规则粒度与局限 概念Pets vs Cattle（宠物与牲畜）宠物与牲畜：基础设施可处置性模式，从云计算扩展到 agent 架构的组件可替换性 概念可能世界语义学（Possible World Semantics）可能世界语义学：Lewis 的反事实条件句真值条件，比较相似性，时间不对称性，与干预语义的对比 概念先占（Preemption）先占：早期/晚期/凌驾三种类型，各因果理论的核心测试场 概念Prefix Caching（前缀缓存）Prefix Caching（前缀缓存）：KV cache 复用机制，三大厂商实现对比，静态前缀稳定性原则，harness 设计的首要经济杠杆 概念概率因果（Probabilistic Causation）概率因果：原因提高结果概率，Eells/Suppes，净效应与分量效应区分 概念因果概率（Probability of Causation）因果概率：PN/PS/PNS，"效果的原因"问题的形式化，但若非此则非彼的操作化 概念过程理论（Process Theories of Causation）过程理论：Salmon/Dowe，因果=物理过程连接，擅长先占但困于预防 概念Prompt Chaining（提示链）提示链：任务分解为顺序步骤，用延迟换准确率 概念规则性理论（Regularity Theory of Causation）规则性理论：Hume 开创，因果=恒常连接，类型因果优先，INUS 条件 概念Reliability Decay（可靠性衰减）可靠性衰减：pass^k 随任务时长的超线性衰减 概念Reliability Surface（可靠性曲面）可靠性曲面：一致性×鲁棒性×容错性的三维评估框架 概念REPL for Agents（Agent 的有状态工作台）Agent 的 REPL 工作台：有状态会话、双模式交互、banner 自描述、ReplSkin 统一皮肤 概念Richardson 效应（Richardson Effect）Richardson 效应：不规则边界测量长度随测量单位缩短而单调递增的经验规律 概念Routing（路由）路由：输入分类后导向专门化处理，关注点分离 概念规则循环规则循环：使用推理规则 R 论证 R 可靠，归纳问题第二角的核心难点 概念Scaling Laws（缩放定律）缩放定律：LLM 性能是参数量和数据量的可预测平滑函数，AI 军备竞赛的理论基础 概念设置作用域层次（Settings Scope Hierarchy）设置作用域五级层次：托管 > CLI > 本地项目 > 共享项目 > 用户，deny 跨层封锁语义 概念Software 3.0Software 3.0：自然语言 prompt 编程范式，Karpathy 软件代际分类法的第三代 概念Software Evolution Benchmark（软件演进基准）软件演化 benchmark：从单 issue 修复到版本级演进的评测维度升级 概念SSM-Hybrid Architecture（SSM 混合架构）SSM 混合架构：Mamba-3、Jamba、推理优先设计 概念统计自相似性（Statistical Self-Similarity）统计自相似性：不同尺度上统计特征相同的结构模式，连接理想分形与自然界不规则形态的桥梁 概念结构因果模型（Structural Causal Model）结构因果模型：Pearl 的因果推理形式化框架，⟨U,V,E⟩ 三元组，统一关联/干预/反事实三级推理 概念须弥芥子须弥芥子：佛教"大小无碍"哲学隐喻，部分与整体的同构关系，自相似性的哲学先驱 概念System 1 vs System 2（快思考与慢思考）快思考与慢思考：LLM 当前仅有 System 1，System 2 推理是核心进化方向 概念Task Lifecycle — A2A 任务状态机Task 生命周期：A2A 的有状态工作单元，支持 LRO、SSE 流式、push notification 概念目的论解释（Teleological Explanation）目的论解释：以目的因为核心的解释模式，目的因的辩护与解释优先性，非心理学目的论 概念个例因果与类型因果（Token vs Type Causation）个例因果与类型因果：Token/Type×Constants/Variables 的 2×2 分类 概念Tool Design（工具设计）工具设计：格式选择、文档质量、防误设计（poka-yoke） 概念齐一性原则齐一性原则：归纳推理预设的核心假设，"未来将与过去相似"，休谟论证的焦点 概念Virtual Context Management（虚拟上下文管理）虚拟上下文管理：OS 虚拟内存到 LLM context 的系统映射，统一理解各种 context 策略的架构框架 概念World Models（世界模型）世界模型：物理理解、I-JEPA、视频生成即世界模拟 实体AIOS (LLM Agent Operating System)AIOS：Rutgers University 的 LLM Agent 操作系统，LLM-OS 类比的最完整工程实现 实体Andrej KarpathyAI 研究者/教育者，前 Tesla AI 总监，LLM-OS 类比框架的主要构建者 实体Answer.AIAnswer.AI：Jeremy Howard 创立的 AI 研究机构，llms.txt 标准维护者，fast.ai 生态延伸 实体AnthropicAI 安全公司，Claude 开发者，本 wiki 最主要参考来源 实体亚里士多德（Aristotle）亚里士多德：古希腊哲学家，四因说与目的论解释框架，西方科学方法论奠基人 实体ASPLOSASPLOS：计算机系统顶级学术会议，2026 年举办首届 AgenticOS Workshop 实体华严经华严经：大乘佛教核心经典，须弥芥子与因陀罗网的来源，"一即一切"哲学 实体Benoit MandelbrotBenoit Mandelbrot：分形几何学创始人，将海岸线悖论发展为分形理论的基础论证 实体Chroma开源向量数据库公司，context rot 研究发布者 实体Claude Agent SDKAnthropic 的 agent 开发框架 实体Claude CodeClaude Code：Anthropic 官方 AI 编码 agent CLI，隐式循环架构，权限系统参考实现 实体CLI-AnythingCLI-Anything：HKUDS 开源项目，跨 8+ agent 平台的插件生态，生成 20+ 软件 CLI harness，CLI-Hub 自主发现注册中心，agent-native software 范式的代表实现 实体CodexOpenAI 的 agent 编码平台，隐式循环架构实现 实体Cycle.jsCycle.js：基于响应式编程的 JavaScript 框架，分形架构的典型实现，纯函数组件 实体David HumeDavid Hume：苏格兰哲学家，经验主义与因果性理论的奠基人，归纳问题的发现者 实体David LewisDavid Lewis：分析哲学家，反事实因果理论奠基者，可能世界语义学 实体Factory.aiFactory.ai：AI 编码 agent 公司，context compression 评估研究发布者 实体GoogleGoogle：A2A 协议原始开发者，ADK 框架构建者，Gemini 模型提供方 实体Herbert A. SimonHerbert A. Simon：诺贝尔经济学奖/图灵奖得主，层级系统与近可分解性理论，AI 先驱 实体James WoodwardJames Woodward：科学哲学家，干预主义因果理论主要建构者，*Making Things Happen* 实体Jeremy HowardJeremy Howard：fast.ai / Answer.AI 创始人，llms.txt 标准提出者，AI 教育民主化推动者 实体J. L. MackieJ. L. Mackie：哲学家，INUS 条件分析提出者，规则性因果理论的核心贡献者 实体Judea PearlJudea Pearl：图灵奖得主，因果推理理论奠基人，结构因果模型/do 演算/因果之梯创立者 实体Karl PopperKarl Popper：科学哲学家，证伪主义与批判理性主义提出者，接受归纳问题不可解 实体LangGraphLangChain 的显式图编排框架，隐式循环的对比范式 实体Lewis Fry RichardsonLewis Fry Richardson：英国数学家，发现 Richardson 效应，分形几何的经验前驱 实体Linux FoundationLinux Foundation：A2A 协议的中立托管方，开源协议治理机构 实体ManusManus：AI agent 公司，context engineering 五维框架和 prefix cache 优化实践的主要贡献者 实体MCP — Model Context ProtocolModel Context Protocol，标准化 LLM 与外部工具的集成接口 实体MemGPT (Memory-GPT)MemGPT：UC Berkeley 的虚拟上下文管理系统，LLM as OS 思想的关键实现 实体Nelson GoodmanNelson Goodman：哲学家，grue 问题（新归纳之谜）提出者，谓词可投射性 实体OpenAIAI 研究公司，GPT 和 Codex 开发者，harness engineering 的重要实践者 实体OpenHandsOpenHands：开源 coding agent 框架 实体Rich SuttonRich Sutton：强化学习奠基人，Bitter Lesson 提出者，元方法 vs 领域知识框架 实体SWE-BenchSWE-Bench：AI 编码 agent 的标准评测基准 实体Thomas BayesThomas Bayes：数学家，贝叶斯定理奠基者，逆概率方法的先驱 实体Wesley SalmonWesley Salmon：科学哲学家，过程因果理论奠基者，标记传递与因果解释

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