实
Codex
OpenAI 的 agent 编码平台——基于 codex-1（o3 RL 微调），支持 6+ 小时自主运行
Codex 是 OpenAI 的 agentic 编码解决方案，2025 年发布为 cloud agent 产品。内部运行隐式循环架构（Runner 组件驱动 prompt → tool call → reasoning → loop end）。OpenAI 团队用 Codex 零人工编码构建了百万行代码的产品，验证了 harness engineering 在规模化 agent 开发中的核心地位。
核心能力
模型codex-1：基于 o3 的 RL 微调版本，针对编码任务优化
长时运行单次运行可持续 6+ 小时，独立沙箱隔离，并行多任务支持
引导机制AGENTS.md 文件引导 agent 行为，类似 Claude Code 的 CLAUDE.md
工作流集成支持自主 PR 开启、review 响应、merge——完整的 git 工作流自动化
Harness Engineering 规模验证 零人工百万行代码 OpenAI 团队实践：完整产品级代码库不需要人工编码介入 使用标准工具 gh、本地脚本、repo 内 skills——不依赖专有 API，验证工具设计原则 对比 Claude Agent SDK 两者都是 agentic 编码平台，都运行隐式循环架构，路径各有侧重
→ Harness Engineering · Implicit Loop Architecture · Claude Agent SDKOpenAI Codex (2025)
Codex
OpenAI 的 agent 编码平台，支持 CLI 和云端运行模式。
概述
Codex 是 OpenAI 的 agentic 编码解决方案，类似于 Anthropic 的 Claude Agent SDK。其内部运行 隐式循环架构（Runner 组件驱动 prompt → tool call → reasoning → loop end 循环）。
Codex 于 2025 年作为 cloud agent 产品发布，基于 codex-1（o3 的 RL 微调版），支持并行多任务、独立沙箱、AGENTS.md 引导。
在 Harness Engineering 中的角色
OpenAI 团队用 Codex 零人工编码构建了百万行代码的产品（详见 harness engineering 实践），验证了 harness engineering 在规模化 agent 开发中的核心地位。关键特征：
- 单次运行可持续 6+ 小时
- 使用标准开发工具（gh、本地脚本、repo 内 skills）
- 支持自主 PR 开启、review 响应、merge
相关实体
- OpenAI — 开发方
- Claude Agent SDK — Anthropic 的对应产品
References
sources/openai_official/harness-engineering.mdsources/openai_official/unlocking-codex-harness.mdsources/openai_official/unrolling-codex-agent-loop.md