LangGraph

图文

LangChain 提供的低层 agent 编排框架，采用显式图架构——用 StateGraph 定义节点和边的有向图来编排 agent 行为。

与本 wiki 的关联

LangGraph 是 隐式循环架构（Claude Agent SDK、Codex）的主要对比范式。两者代表了 agent 编排的两极：

• LangGraph：流程在编译时确定，可预测性高，调试容易
• 隐式循环：模型在运行时自主决策，灵活性高，依赖模型能力

被 Klarna、Uber、J.P. Morgan 等企业采用，主打 durable execution、human-in-the-loop、内存管理。

相关实体

• Claude Agent SDK — 隐式循环范式的代表
• Codex — OpenAI 的隐式循环实现

References

• sources/langgraph-documentation.md