跳转至

Feature Tracking（特性追踪）

feature-tracking

定义

Feature tracking 是 长时运行 agent 中用于追踪任务完成度的结构化机制。其核心是一份外部化的、machine-readable 的任务清单，agent 可以读取以了解全局进展，可以更新以记录自己的成果。

Anthropic 的实践

在 Anthropic 的 harness 设计 中，feature tracking 采用 JSON 格式的 feature list：

  • 每条 feature 包含：category、description、steps、passes（布尔值）
  • Initializer agent 基于用户需求生成完整列表（200+ 条），所有 passes 初始为 false
  • Coding agent 完成并验证一个 feature 后，将其 passes 改为 true

关键约束

  • Agent 只能修改 passes 字段，不得删除或编辑测试描述
  • 选择 JSON 而非 Markdown，因为模型更不容易"顺手"修改 JSON 结构
  • Feature 必须经过端到端测试才能标记为通过

设计意图

Feature tracking 同时解决两个 长时 agent 的失败模式：

  1. 防止 one-shotting：明确的 feature list 让 agent 知道有多少工作要做，逐个推进
  2. 防止 premature victory：未通过的 feature 是客观证据，agent 无法"觉得差不多了"就停下

相关概念

References

  • sources/anthropic_official/effective-harnesses-long-running-agents.md