Autonomy Slider（自主度滑块）¶
定义¶
产品中用户可调节的 AI 自主权级别。Karpathy 在 Software Is Changing (Again) 中提出这个概念，用于描述一类部分自主产品——既不是纯手动工具，也不是全自主 agent，而是在两极之间提供一个连续的滑块。
具体案例¶
Cursor 的自主度阶梯¶
| 操作 | 自主度 | 人类控制 |
|---|---|---|
| Tab 补全 | 最低 | 用户在掌控，AI 只提建议 |
| Cmd+K（改选中代码） | 低 | 用户指定范围和意图 |
| Cmd+L（改整个文件） | 中 | 用户给出意图，AI 决定具体改动 |
| Cmd+I（全 repo agent） | 最高 | 用户只给目标，AI 自主决策路径 |
Perplexity 的自主度阶梯¶
- Quick search → Research → Deep research（10 分钟后返回结果）
Tesla Autopilot¶
仪表盘 GUI 展示神经网络感知结果，自主功能渐进式扩展。Karpathy 在 Tesla 5 年的经验：2013 年完美 demo 到 12 年后仍未完全解决——"这是 agent 的十年，不是 agent 之年"。
设计原则¶
部分自主产品的四个共性特征： 1. 上下文管理：LLM 负责信息组装 2. 多 LLM 编排：embedding、chat、diff apply 等模型协作 3. 专用 GUI：利用人类视觉系统加速审计（diff 的红绿比读文本快得多） 4. 自主度滑块：用户根据任务复杂度选择交出多少控制权
Iron Man 类比¶
Iron Man 战甲既是增强（Tony Stark 穿着操控）又是 agent（可自主飞行）。Karpathy 的论断：现阶段应该造战甲（augmentation），不是造机器人（full agent）。但不要丢掉 slider——产品应该预留向更高自主度演进的路径。
与 wiki 其他概念的关系¶
- Agentic Systems — autonomy slider 是 workflows↔agents 连续体的产品化表达。Anthropic 的"从简单开始"原则在产品层表现为默认低自主度
- Harness Engineering — harness 是 autonomy slider 背后的工程——约束 agent 的自由度就是在调节滑块
- Guardrails — guardrails 在每个自主度级别提供安全边界
- Generation-Verification Loop — 滑块越高，单次验证的 scope 越大，对 GUI 和审计工具的要求越高
References¶
sources/karpathy-software-is-changing-again.md— Karpathy 2025 YC 演讲