念
提示链
Prompt Chaining — 将任务分解为顺序步骤，每步 LLM 调用处理上一步输出
Agentic 系统中最简单的 Workflow 模式。任务能干净地分解为固定顺序子任务时使用。本质是用延迟换准确率——让每次 LLM 调用面对更简单、更专注的子任务。可在中间步骤加入程序化 Gate 检查。
典型用例
①生成营销文案（英文）
→
②翻译为目标语言
①写文档大纲
→
Gate 检查
→
③基于大纲写文档
在 Agentic Workflow 中的定位 适用场景 子任务固定且有序，无需动态决策分支 vs Routing Routing 需要根据输入选择路径；Prompt Chaining 路径固定 vs Orchestrator-Workers Chaining 是线性串行；Orchestrator-Workers 是动态分解并行 Gate 价值 中间程序化检查防止错误向后传播——早期失败比晚期失败代价更小
→ Agentic Systems · Routing · Orchestrator-WorkersAnthropic (2024)
Prompt Chaining（提示链）
定义
将任务分解为一系列顺序步骤，每个 LLM 调用处理上一个的输出。可以在中间步骤加入程序化检查（gate）确保流程不偏离轨道。
适用场景
任务能干净地分解为固定子任务时。本质是用延迟换准确率——让每次 LLM 调用面对更简单的任务。
典型用例：
- 生成营销文案 → 翻译为目标语言
- 写文档大纲 → 检查大纲是否满足标准 → 基于大纲写文档
在 agentic 系统中的位置
属于 agentic systems 中最简单的 workflow 模式。比 routing 更线性，比 orchestrator-workers 更确定。
References
sources/anthropic_official/building-effective-agents.md