个例因果与类型因果（Token vs Type Causation）¶
定义¶
因果声称可以分为两大类：
- 个例因果（Token Causation / Singular Causation / Actual Causation）：关于特定事件之间的因果关系。"这场干旱导致了这次饥荒。"
- 类型因果（Type Causation / General Causation）：关于事件类型之间的因果关系。"疲劳驾驶导致车祸。"
这一区分进一步与常量（constants）和变量（variables）的区分交叉，形成四种因果声称的 2×2 矩阵。
两者关系的三种立场¶
1. 类型因果 = 个例因果的概括¶
Lewis (1973)、Hausman (1998, 2005) 持此立场。"吸烟导致癌症"只是说"个别吸烟史通常是个别癌症的个例原因"。这里的"通常"按泛称句（generics）理解——就像"蚊子携带西尼罗病毒"是真的，即使大多数蚊子并不携带。
2. 个例因果通过类型因果成立¶
Hume (1739-40, 1748)、Mill (1843)、Davidson (1967) 持此立场。这是规则性理论的自然推论：个例因果之所以成立，是因为存在涵盖它的更广泛规律或法则。Chris 的吸烟导致他的癌症，（至少部分）是因为吸烟导致癌症。
3. 两者独立¶
Eells (1991) 主张两者都不比另一个更基本，需要分别分析。他的论证：喝一夸脱钚导致死亡（类型因果为真），但从未有人真正喝过（不存在对应的个例因果），所以类型因果不可能是个例因果的概括。
无对应类型的个例因果¶
反过来的情况也存在。Scriven (1962)：你伸手拿烟时打翻墨水瓶弄脏地毯——个例因果为真，但"伸手拿烟导致地毯染色"作为类型因果不成立。Suppes/Rosen 的高尔夫球例子：球击中树后反弹入洞——个例因果，但"击中树导致一杆进洞"不是普遍规律。
净效应与分量效应¶
类型因果还需要区分净效应和分量效应（Hitchcock 2001b）。避孕药对血栓的净效应可以为零（直接促进 + 通过预防怀孕间接抑制），但沿特定路径的分量效应仍然存在。详见概率因果。
与影响（Influence）的区分¶
源文章还区分了因果（causation，常量之间的关系）和影响（influence，变量之间的关系），形成完整的 2×2 分类：
| 个例（Tokens） | 类型（Types） | |
|---|---|---|
| 常量（Constants） | 个例因果 | 类型因果 |
| 变量（Variables） | 个例影响 | 类型影响 |
变量间的影响关系由因果模型（结构方程模型）编码。
References¶
- Stanford Encyclopedia of Philosophy, "The Metaphysics of Causation",
sources/sep-causation-metaphysics.md