心智模型

它们是因，其余一切是果。务必读，先读。

• 正交 — 模型能力和 harness engineering 是两股独立的力。找到与模型能力正交的方向，让你的投入累积而不是消耗。
• 控制论 — Harness 工程就是控制论。反馈回路、必要多样性、非典型状态机、二阶观察——理解了这些，你看 agentic system 的眼光会变。
• 熵 — 运行中的 agent 系统里，无序在积累。上下文在腐化，错误在级联，意图在漂移。不是 bug，是默认方向。理解信息的热力学，才能在约束之内找到工程的操作空间。
• 操作系统 — OS 工程师用 50 年精炼出来的五根支柱——内存管理、调度、信任边界、协作协议——正在 agent harness 里被逐一重新发明。每根支柱展开，每个断裂点指向 OS 范式没覆盖的设计空间。
• 分形 — 自相似性不是对 agentic system 的巧合观察，而是复杂性的生成原理。同一个结构在 prompt、agent、swarm 三个尺度重复。理解了这个原理，工程直觉跨层迁移。
• 因果 — LLM 从统计共现中学习，它生活在相关性的海洋里。当你的应用需要因果性的可靠性时，系统需要因果纪律——迫使自己对"它知道什么"和"它怎么知道的"保持诚实。